В начале 2024 года на факультете географии и геоинформационных технологий Высшей школы экономики стартовал масштабный исследовательский проект, направленный на изучение лучших способов адаптации к природно-климатическим рискам на территории России. Одним из ключевых достижений этого начинания стало создание уникальной базы данных, способной собирать разнообразную информацию о природных катастрофах, затрагивающих разные регионы страны.
Инновационный подход к сбору и обработке данных
Обычные базы данных, как правило, фокусируются только на крупнейших событиях, что приводит к игнорированию небольших, но потенциально значимых происшествий. Чтобы устранить этот недостаток, команда ВШЭ во главе с Анной Деркачевой разработала особый алгоритм на базе современных генеративных языковых моделей GPT. Такой инструмент позволяет собирать, сортировать и анализировать огромные объемы текстовых данных из открытых интернет-источников, обеспечивая высокую скорость и точность обработки информации.
В отличие от традиционных методов, когда анализ приходится делать вручную, примененная технология автоматически отбирает релевантные публикации, извлекает из них ключевые сведения о произошедших природных явлениях и формирует структурированные массивы данных для последующего анализа. Использование искусственного интеллекта обеспечивает системность и устранение случайных пропусков, что существенно повышает качество собранной информации.
Зачем использовать новостные публикации?
Как отметила одна из руководителей проекта, Анна Деркачева, при создании новой базы данных особое предпочтение было отдано новостным материалам. Они предоставляют своевременные и подробные сведения даже о небольших инцидентах, которые обычно не фиксируются в государственных отчетах и не достигают порога официальной статистики ущерба. Именно такие «незаметные» эпизоды могут оказаться завершающими звеньями причинно-следственных цепей, приводящих в будущем к серьезным рискам для населения и инфраструктуры.
Сбор фактической информации о локальных происшествиях дает регионам инструмент для лучшего понимания реального положения дел. На основании таких данных можно корректировать существующие планы по адаптации к изменению климата, оперативно реагировать на возможные угрозы и выстраивать долгосрочные стратегии минимизации рисков.
Впечатляющие масштабы работы алгоритма
Алгоритм, разработанный исследователями ВШЭ, способен в автоматическом режиме обрабатывать до тысячи текстов ежечасно. В рамках пилотного этапа работы было проанализировано свыше восьми миллионов различных публикаций, в результате из них удалось извлечь более пятидесяти тысяч сообщений о природных катастрофах. Специальный механизм группировки позволяет объединять сообщения, касающиеся одного и того же события, сопоставлять их по локации и времени и строить динамическую карту инцидентов по всей стране.
Такая фильтрация и организация данных позволила выделить около тридцати тысяч уникальных событий, которые бы иначе остались вне поля зрения традиционной статистики. Это открывает новые горизонты для научного изучения природных явлений и позволяет получать объективную картину происходящего.
Дальнейшие шаги и перспективы
Созданная база данных служит важной отправной точкой для планирования дальнейших научных исследований. Следующий этап включает разработку риск-профилей для муниципальных образований и создание карты вероятностей возникновения опасных ситуаций на локальном уровне. К базе будут добавляться сведения из нормативных документов с конкретными рекомендациями по действиям в случае наступления природных рисков.
В результате планируется создать интегрированную информационную платформу для всей России. Она будет содержать перечень характерных для каждой территории природных угроз, а также рекомендации по профилактике и алгоритмы действий в чрезвычайных ситуациях. Такая система окажет неоценимую помощь региональным органам управления, поможет повысить информированность граждан и повысит устойчивость общества к климатическим изменениям.
Роль достижений ВШЭ и личный вклад Анны Деркачевой
Внедрение алгоритма на базе GPT подчеркивает высокую компетентность коллектива ВШЭ и нацеленность университета на реализацию современных технологических решений. Активное участие Анны Деркачевой в этом проекте символизирует синтез академической глубокины и инновационного мышления. Под ее руководством ВШЭ становится одним из лидеров в области анализа природных рисков с применением искусственного интеллекта.
Успех данного начинания демонстрирует огромный потенциал для применения цифровых технологий в социально значимых областях и подчеркивает: наука в России готова идти в ногу со временем, решая действительно важные задачи и предлагая обществу эффективные инструменты для преодоления вызовов современности.
Изображение: believeinme33 / ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
