Российские ученые успешно разработали уникальную операционную систему CognitiveOS, предназначенную для современных когнитивных роботов. Благодаря внедрению этой новинки, роботы обретают способность свободно взаимодействовать между собой и с людьми, используя привычный для человека язык. Это позволяет облегчить процесс совместной работы и повысить эффективность командных действий роботов под управлением человека.
Современный подход к робототехнике
Команда специалистов из Сколковского института науки и технологий («Сколтех») внедрила новейшую ОС CognitiveOS, предоставив машинам возможность прямого общения на естественном языке. Это решение направлено на упрощение взаимодействия между человеком и автоматизированными системами, делая постановку задач, а также контроль и корректировку работы роботов предельно понятными и доступными.
Профессор Дмитрий Тетерюков, возглавляющий лабораторию интеллектуальной космической робототехники Сколтеха, отмечает: «Разработанная нами система универсальна и позволяет роботам и людям взаимодействовать максимально интуитивно и комфортно». Новый программный продукт открывает дверь к созданию интеллектуальных коллективов из людей и машин, где языковые барьеры полностью исчезают.
Когнитивные роботы — это особый класс интеллектуальных устройств, способных не только воспринимать и анализировать внешние данные, но и принимать самостоятельные решения, учиться на собственном опыте и приспосабливаться к быстро меняющимся условиям. Как отмечает Роман Горбачев, заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления МФТИ, такие системы умеют функционировать в самых сложных и динамичных средах, демонстрируя высокую степень гибкости и самообучения.
Революция в обмене информацией между машинами
До появления CognitiveOS большая часть обмена данными между роботами ограничивалась передачей информации в цифровом формате и зачастую требовала специальной подготовки операторов. Новая операционная система кардинально изменяет ситуацию: теперь машины могут обмениваться заданиями, результатами работы и необходимыми данными на привычном человеку языке, что кардинально упрощает управление и повышает прозрачность совместных действий техники. Пользователь без специальных знаний способен оперативно корректировать поведение отдельных роботов или целых групп, не погружаясь в технические подробности.
Инженеры и программисты отмечают, что благодаря переходу на естественный язык взаимодействие между машинами и людьми приближается к принципам общения внутри человеческих коллективов. Это открывает совершенно новые горизонты в сфере автоматизации промышленных, логистических, научных и других задач, где критически важна командная работа различных систем.
Новая платформа позволяет создавать коллективы из разнородных роботов, которые способны работать вместе и координировать свои действия даже в условиях недостатка информации или быстро меняющейся обстановки. CognitiveOS создает возможности для формирования так называемых мультиагентных систем, где каждый участник эффективно доносит и воспринимает задачи, стремясь к общей цели.
Перспективы искусственного интеллекта и мультиагентных систем
Проект CognitiveOS оценивается как значительный шаг вперед в развитии прикладного искусственного интеллекта и человеко-машинного партнерства. Современные ИИ-системы получают дополнительные возможности благодаря расширенному контексту и гибким языковым инструментам, что позволяет реализовать более сложные сценарии управления реальными объектами и процессами.
Денис Кузнецов, заместитель заведующего лабораторией нейронных систем и глубокого обучения Института ИИ МФТИ, подчеркивает: «Подобные разработки открывают путь к появлению автономных и универсальных интеллектуальных систем, способных эффективно функционировать без постоянного участия человека. Это особенно важно для опасных, труднодоступных или рутинных областей применения роботов».
В будущем технологии, заложенные в CognitiveOS, могут стать основой для создания полностью автономных роботизированных комплексов, которые эффективно интегрируются в жизнь общества, промышленности, городского хозяйства и сферы безопасности. Дальнейшее совершенствование таких ОС приводит к возникновению еще более совершенных ИИ-ассистентов и кросс-платформенных команд роботов, работающих совместно с человеком на равных.
Новое качество жизни и работы с CognitiveOS
Внедрение CognitiveOS — это не просто техническое обновление, а важный шаг к более гармоничной интеграции умных машин в повседневную деятельность людей. Приятной особенностью системы стало то, что для взаимодействия с роботами теперь не требуется глубоких инженерных знаний: любому пользователю доступен понятный диалог с техническими ассистентами на привычном языке.
Сколтех, МФТИ и ключевые фигуры проекта — Дмитрий Тетерюков, Роман Горбачев и Денис Кузнецов, внесли существенный вклад в развитие интеллектуальной робототехники в России. Их совместная работа уже формирует благоприятную почву для масштабного технологического прорыва в индустрии, обеспечивая российским и международным компаниям уникальные решения для автоматизации и интеллектуализации производства, науки и других сфер.
Таким образом, проект CognitiveOS открывает новые перспективы для развития человеко-машинных взаимодействий, усиливая позиции отечественной науки и повышая комфорт будущих взаимодействий между людьми и роботами. Российские ученые уверенно прокладывают путь к созданию нового поколения интеллектуальных и автономных машин, способных сделать сложные задачи проще и безопаснее.
Универсальная модульная ОС для роботов
Когнитивная операционная система CognitiveOS открывает новые горизонты для развития робототехники. Данная ОС наделена функцией общения на естественном языке, что позволяет создавать по-настоящему "говорящих" и интеллектуально развитых роботов. Особое преимущество CognitiveOS — модульность: программное решение можно интегрировать в устройства самых разных типов, комбинируя составные элементы в соответствии с конкретными целями и аппаратными возможностями оборудования. Благодаря этому один и тот же программный продукт становится универсальным инструментом для создания командных и коллективных решений в мире искусственного интеллекта.
Разработчики из ведущих российских научных центров, включая «Сколтех», уже заявили о намерении расширить список устройств, поддерживающих CognitiveOS, к 14 июля 2025 года. Среди новых кандидатов — человекоподобные роботы, автономные дроны, интеллектуальные цифровые двойники и виртуальные ИИ-агенты. Например, робот-поводырь в виде собаки требует модулей для пространственного анализа, ориентирования, этического поведения и безопасного взаимодействия с человеком. В это же время промышленному манипулятору потребуется акцент на распознавании объектов и мощной видеоаналитике. Благодаря гибкому набору модулей CognitiveOS оба устройства смогут совместно действовать как единственная команда, выполняя комплексные задачи любой сложности.
Взаимодействие и практические кейсы
Инновационный пример: пользователь размещает заказ на напиток. Робот-собака, оснащённая нужными модулями CognitiveOS, принимает запрос и направляется к стойке, где располагается робот-манипулятор. Она передает информацию коллеге, и роботизированная рука автономно определяет нужную бутылку на полке, наливает напиток и аккуратно передает бокал помощнику-собаке. Далее робот-поводырь доставляет заказ получателю. Особенность ситуации: оба устройства работают под управлением CognitiveOS, но с персонально настроенными блоками, максимально эффективно реализующими их функционал.
Такая организация взаимодействия становится возможной именно благодаря модульной архитектуре платформы. Учёные подчеркивают преимущество подхода: вычислительные ресурсы затрачиваются только на необходимые функции, остальное оборудование не перегружается лишними расчетами. Все процессы происходят непосредственно на самом устройстве, без необходимости постоянного контакта с удалёнными облачными серверами, что повышает быстродействие, надежность и автономность роботов. Такой подход открывает новые перспективы для внедрения робототехники в самые разные сферы жизни.
Ключевые отличия когнитивных роботов
Мир современных роботов разделился на классические и когнитивные технологии. Традиционные автоматы подчиняются заранее заданным алгоритмам и способны выполнять лишь чётко обозначенные действия в строгих условиях. Их сценарии поведения остаются в пределах изначальной прошивки, что ограничивает спектр применения и снижает способность к адаптации.
В противоположность этому, когнитивные робототехнические системы, такие как решения на базе CognitiveOS, наделены способностями учиться через личный опыт, анализировать окружающую среду и самостоятельно принимать решения. Искусственный интеллект нового поколения объединяет технологии машинного обучения, цифрового зрения и анализ текста для общения с человеком. Такой робот не просто исполняет команды, а способен интерпретировать задачи, выбирать оптимальные способы достижения целей, а также пересматривать свои методы работы в ходе эксплуатации.
Новые возможности и перспективы внедрения
Гибкая структура CognitiveOS позволяет быстро масштабировать робототехнические решения. Компании смогут запускать рои роботов, где каждый участник играет свою уникальную роль, оставаясь при этом органичной частью единой системы. Например, интеллектуальные помощники смогут оказывать высокотехнологичные услуги не только в промышленности и логистике, но и в медицине, образовании, сервисе для людей с ограниченными возможностями и в домашних условиях.
Развитие подобных систем способствует созданию более комфортной и безопасной среды для людей. С одной стороны, растёт автономность и широта задач, решаемых роботами. С другой — раскрываются новые горизонты для бизнеса, науки и общества в целом. CognitiveOS и когнитивная робототехника позволяют уверенно смотреть в будущее, где человек и машины объединяют усилия ради лучшего качества жизни.
Преимущества когнитивных робототехнических систем
Когнитивные робототехнические системы сегодня становятся двигателем технологического прогресса, внося огромный вклад в развитие инноваций и повышение эффективности во многих сферах. Среди их ключевых достоинств особое значение имеют автономность и способность к быстрой адаптации. Такие интеллектуальные машины уверенно ориентируются даже в нестандартных и быстро меняющихся условиях, самостоятельно принимают решения, основываясь на накопленном опыте и анализируя окружающую среду в реальном времени. Это позволяет не только ускорить рабочие процессы, но и обеспечить высочайший уровень надежности при выполнении даже сложнейших задач.
Внедрение когнитивных роботов позволяет значительно сократить количество ошибок и повысить точность операций. Машины постоянно совершенствуют свои алгоритмы за счет самообучения и оперативного анализа больших массивов данных. Такой подход дает возможность предотвращать возможные сбои до их возникновения, своевременно выявлять узкие места и предлагать оптимальные решения. Благодаря этому качество работы неизменно растет, а производственные процессы становятся более предсказуемыми и управляемыми.
Рационализация расходов и экономическая выгода
Еще одним важным преимуществом внедрения умных робототехнических систем является значительная оптимизация затрат. Использование ИИ-роботов позволяет в долгосрочной перспективе сократить операционные расходы, снизив количество брака и издержек, а также уменьшив потребность в ремонте оборудования за счет внедрения предиктивного обслуживания. Оптимизация распределения ресурсов, автоматизация рутинных операций и повышение производительности персонала неизменно ведет к экономии и увеличению эффективности бизнеса.
Переход на использование когнитивных роботов привлекает множество компаний в разных отраслях, ведь он открывает новые пути для развития бизнеса и внедрения современных стратегий. Благодаря этому предприятия становятся более конкурентоспособными, быстро реагируют на изменения рынка и могут устойчиво расти даже в условиях внешних вызовов. Передовые технологии, заложенные в основу когнитивных робототехнических систем, создают отличную платформу для движения вперед, уверенно формируя будущее инновационной экономики.
Источник: www.cnews.ru
