Новая эпоха дронов: вызов или фантазия Минобороны России?
Под лозунгами технологического прорыва Андрей Белоусов, занявший пост министра обороны, поставил перед военными амбициозную задачу — интегрировать искусственный интеллект в эффективное управление беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Цель — не просто модернизировать дроны, а вывести их на совершенно новый уровень автономии и эффективности, используя наработки операторов, полученные в реальных боевых условиях. Однако за эффектными формулировками скрываются куда более приземленные, а порой и пугающие реалии: отечественная система военных дронов буквально стукается лбом о технологический потолок, не давая приблизиться к фантастическому будущему.
Битва нейросетей и сырой электроники: где сдались FPV, а где нужен NPU
Современные боевые беспилотники, будь то FPV-дроны, дроны самолетного типа или квадрокоптеры, уже собирают огромный поток данных с фронта. Минобороны рассчитывает превратить ценнейший полевой опыт в полный цикл: видео с дронов разбивается на кадры, которые скармливаются нейросетям-детекторам для анализа — объекты классифицируются как бронетехника, техника, пехота, корректируется человеческим оператором и попадает в обучающие сеты нового, "чувствующего" ИИ.
Но даже этот, казалось бы, выстроенный процесс тормозит из-за отсутствия соответствующего "железа": несмотря на десятки опытных дронов с искусственным интеллектом, поступивших на передовую, их доля ничтожна на фоне тысяч ручных FPV. Функционал амбициозных систем вдвое урезан архитектурой существующих электронных компонентов: процессоры, способные обеспечить работу мощных ChatGPT-подобных нейросетей, пока огромны, дороги и предназначены скорее для серверов, чем для тонких и легких боевых платформ, где каждый грамм и милливатт на вес золота.
ChatGPT и битва за килограммы: слишком тяжелый интеллект
Ключевые решения, которые в теории должны принимать "цифровые мозги" беспилотников, по-прежнему остаются на совести человека в операционном кресле. Редкие экспериментальные образцы с элементами компьютерного зрения способны самостоятельно распознавать и отслеживать вражеские цели, но массовое внедрение таких программ упирается в ограничения: ни одна компания в мире еще не создала микромодули с вычислительной мощностью полноценного ИИ для полетов на сверхлегких платформах — максимально допустимая полезная нагрузка большинства FPV достигает лишь 1,5–3 кг.
Означает ли это, что искусственный интеллект так и останется уделом прототипов и презентаций для отчетности? Ситуация меняется, но крайне медленно: производители и военные инженеры ждут прихода совершенных NPU (нейронных процессоров), способных заменить шкафы серверов внутри одной платы размером с кредитную карту. Именно NPU должны стать решающим фактором для появления в войсках действительно "умных" автономных БПЛА, способных на равных соперничать с человеком-оператором.
Данных много, но не тех, что нужны армии
Технологии с натяжкой подбираются к необходимой планке, но вторая, не менее острая проблема — недостаток качественных обучающих данных для нейросетей. Одна-две тысячи записанных боевых видео с ручными пометками недостаточны для формирования по-настоящему "видящей" боевой нейросети. Система ИИ, чтобы надежно определять объекты, оценивать траектории поражения и выдавать рекомендации в реальном времени, нуждается в миллионах кадров, покрывающих все варианты поведения целей, погодных условий, типов техники, а самое главное — сопровождённых корректной разметкой специалиста. Это превращает каждую обученную нейросеть в продукт ручной и изматывающей экспертизы, при которой человеческий фактор все еще остается ключевым звеном.
Это требование, к слову, относится и к перспективному аппаратному комплексу управления Минобороны: чтобы создатели могли гарантировать автономию, каждое решение ИИ должно быть "доказано" на практике тысячами реальных сценариев. Качественный скачок возможен только при кратном росте базы полевых данных — а ее пополнение темпами реальных боевых действий не всегда поспевает за объемами задач военной промышленности.
FPV, Минобороны и Андрей Белоусов: на пороге цифрового фронта
Андрей Белоусов намерен опереться на опыт боевых операторов, внедрить ИИ во все звенья управления дронами и создать работающие системы цифровой версии "боевого глаза". Но путь к этой победе устлан как техническими неурядицами, так и организационными лабиринтами. Ни одна из нынешних моделей не способна предложить автономность мирового уровня, а отечественные разработки зачастую остаются в "ручном режиме" или на стадии прототипов без массового развертывания.
Между амбициями и реальностью пролегает обрыв: военные инженеры вынуждены лавировать между устаревшими чипами, нехваткой производительных NPU, недостатком обучающих выборок и жесткими ограничениями массы. Дерзость планов Минобороны указывает на серьезные векторы развития, но сроки реализации этих идей пока не внушают оптимизма специалистам рынка.
Перелом близок или надежды обманчивы?
Сценарий, в котором автономные боевые дроны на базе ИИ и компактных нейромодулей NPU массово вторгаются на поле боя, выглядит напряженно притягательной фантазией. С одной стороны, Минобороны делает реальные шаги для организации технологического прорыва: собирает и систематизирует боевые знания, разрабатывает экспериментальные комплексы, вступает в прямую гонку с мировыми разработчиками нейросетей. С другой — объем накопленных проблем и технологических препятствий заставляет усомниться в возможности быстрого триумфа.
Пока источники "боевого ИИ" пополняются медленнее темпов фронтовых событий, а рынок отечественных NPU лишь входит в фазу становления, массовое внедрение автономных военных дронов с ИИ противостоит настоящему водоразделу. Готова ли Россия перепрыгнуть технологическую пропасть и каким будет этот прыжок — на этот вопрос пока нет однозначного ответа, а напряжение лишь нарастает. И если искусственный интеллект все-таки ворвется на поле боя — его появление станет не только военной, но и технологической революцией. Но час этой трансформации еще не пробил, и для Минобороны это дорога, усеянная неожиданностями и серьезными вызовами.
Источник: www.kommersant.ru
