Коллектив ученых под руководством Надежды Петровны Савенковой, Людмилы Анатольевны Артемьевой и Андрея Александровича Дряженкова представил уникальную математическую модель, упрощающую календарное планирование производства даже при необходимости временного останова оборудования или смены технологических режимов. Благодаря этому научному достижению, организовать работу предприятий можно значительно эффективнее, гибко адаптируясь к современным требованиям различных отраслей промышленности: от химии до электроэнергетики.
Современный подход к управлению производством
В условиях стремительно меняющейся экономики, особенно важно грамотно планировать производственные процессы, оптимально используя все доступные ресурсы. Новая разработка учитывает множественные нюансы работы заводских установок. Теперь возможен не только учет переходов между технологическими режимами, но и временная полная остановка оборудования без риска нарушения ритма поставок или сырьевого баланса. Это открывает перед предприятиями принципиально новые горизонты — появляется возможность более гибко реагировать на неожиданные ситуации и оптимально распределять имеющиеся мощности.
Оптимизация через математическое моделирование
В основе инновационной методики — математические алгоритмы, позволяющие проанализировать работу производства с учетом реальных технологических режимов, параметров и особенностей логистических процессов. «Ключ к успеху — точное и своевременное определение временных окон, когда допускаются останова или сокращение мощности без потерь для производства», — делится опытом Надежда Петровна Савенкова. Такой инструмент особенно важен для современных предприятий, заинтересованных в безупречной реализации своих производственных планов.
Что особенно ценно, модель поддерживает динамическое планирование — можно менять схемы цепочек и легко адаптировать расчеты под индивидуальные нужды конкретных предприятий. Использование реальных производственных данных гарантирует точность расчетов и снижает риски при практическом внедрении системы.
Гибкость и надёжность: взгляд экспертов
Доктора Людмила Анатольевна Артемьева и Андрей Александрович Дряженков подчеркивают, что важнейшая задача — это не просто распределить производственные задачи, но и предусмотреть возможные перерывы без угрозы выполнения плана. Алгоритмы, разработанные в ходе исследования, завоевывают доверие специалистов благодаря высокой точности и эффективности. «Мы можем смоделировать любые варианты, заранее исключая фактор неожиданности — это значительно повышает надёжность всего процесса», — отмечает Артемьева.
Для руководителей и инженеров это означает новый уровень контроля над производством: теперь появляется возможность вовремя принять решения о техническом обслуживании или смене режима работы, заранее оценив их влияние на итоговые показатели.
Перспективы внедрения и цифрового роста
Еще одной сильной стороной технологии является возможность интеграции разработанной модели в современные автоматизированные системы управления производством. Ученые уже ведут работу над созданием программного обеспечения, в которое будет заложен мощнейший аналитический аппарат. Внедрение этого подхода приводит к существенной экономии ресурсов, сокращает простои и предотвращает незапланированные убытки.
«В быстро меняющемся мире гибкость предприятий выходит на первый план, — подчеркивает Андрей Юрьевич Мокин. — Новая математическая модель становится действенным инструментом, позволящим поддерживать высокий уровень конкурентоспособности и своевременно адаптироваться к изменениям на рынке». По мнению ученых, именно комплексный цифровой подход позволит отрасли решать самые острые задачи модернизации и роста.
Наука и практика: сотрудничество и развитие
Проект стал результатом совместной работы специалистов различных кафедр — оптимального управления, вычислительных методов и лаборатории математического моделирования. Такой синтез компетенций и научных направлений позволил создать продукт, максимально приближенный к действительным нуждам промышленности. Эксперты рассчитывают, что в ближайшем будущем новая система найдет широкое практическое применение как в России, так и за её пределами.
Внедрение математических моделей следующего поколения — весомый шаг на пути к созданию цифровых фабрик, где каждый этап производства будет максимально оптимизирован и прозрачен. Разработка обещает открыть предприятиям новые возможности, а самой индустрии — дорогу к передовым технологиям и устойчивому развитию.
Источник фото: ru.123rf.com
Источник: scientificrussia.ru
