Переосмысление научного поиска: что предлагает NanoMINER
В мире нанотехнологий ключевая информация зачастую хранится глубоко в текстах научных статей, где сведения о составе, свойствах и поведении материалов разбросаны среди абзацев, графиков и изображений. Поиск и структурирование этих данных вручную превращается в подлинное испытание, способное занять часы кропотливого труда. Эта проблема нередко становится преградой на пути к масштабному анализу и формированию обширных баз данных.
Коллектив ученых из Университета ИТМО и МГУ под руководством инженера Юлии Разливиной предложил инновационное решение: интеллектуальную систему NanoMINER. Эта модель способна извлекать структурированную информацию из научных публикаций о наноматериалах всего за одну минуту, используя передовые достижения в гибридной обработке данных и искусственном интеллекте.
Как устроена система: синергия GPT-4o, YOLO и уникальных алгоритмов
В отличие от множества устаревших инструментов, которые анализируют только текстовые фрагменты статей, NanoMINER работает комплексно. Алгоритм использует современные языковые модели, такие как GPT-4o, для глубокого анализа текстовых данных и выстраивания смысловых связей. Визуальный контент статьи (графики, схемы, изображения) обрабатывается при помощи YOLO — одного из самых быстрых и точных нейросетевых детекторов объектов.
Процесс максимально прост: достаточно загрузить научную статью в платформу NanoMINER — и на выходе пользователь моментально получает структурированный результат. Результирующий набор данных включает сведения о химическом составе, условиях синтеза, физических свойствах, результатах исследований. Более того, алгоритм умеет предсказывать тип кристаллической решетки исходя из введенной химической формулы, что экономит массу времени специалистам.
Впечатляющая точность и универсальность
Точность работы NanoMINER проверялась по тщательно верифицированным данным из десятков научных статей прошлых лет. Итоги тестирования показали выдающиеся результаты: модель распознает до 98% информации, касающейся кинетических параметров нанозимов, и до 66% — по молекулярным характеристикам структур и поверхностей.
Разработчики отмечают, что система универсальна и открыта для совершенствования. Уже сегодня все желающие могут воспользоваться исходным кодом и инструкциями, размещенными на платформе GitHub, развернуть NanoMINER на своем компьютере или сервере и приступить к сбору данных из любых публикаций по нанотематике. Это делает инструмент незаменимым как для исследователей, так и для практиков, работающих в смежных областях, связанных с наноматериалами, химией, искусственным интеллектом.
Перспективы развития и новые горизонты
Коллектив разработчиков и лично Юлия Разливина делятся оптимистичными планами: команда планирует только расширять спектр возможностей системы. В ближайшем будущем NanoMINER научится извлекать данные о токсичности, биосовместимости, каталитических свойствах наночастиц — параметрах, актуальных для медицинских, биотехнологических и экологических исследований.
Также ведется интенсивная работа по интеграции дополнительных языковых и визуальных моделей — как открытых, так и коммерческих, что подкрепляет баланс между доступностью и качеством. По мнению создателей, NanoMINER может быть адаптирован для самых разных научных областей: от биомедицины до материаловедения, а в перспективе способен стать ядром для создания масштабируемых, автоматически обновляемых баз данных материалов и их характеристик.
Шаг вперед для мировой науки
Отечественная разработка NanoMINER — яркий пример того, как современные ИИ-технологии делают научную работу эффективнее, быстрее и доступнее. Специалисты МГУ и ИТМО уверены, что их продукт послужит мощным толчком для новых исследований и поможет ученым всего мира максимально быстро ориентироваться в потоках информации о наноматериалах. Благодаря энтузиазму и профессионализму Юлии Разливиной и ее коллег, автоматизация и интеллектуальный анализ становятся новым стандартом в современной науке, открывая путь к новым открытиям.
Проект получил поддержку по ведущим научно-образовательным программам и уже сейчас считается значимым вкладом России в мировую копилку инновационных инструментов для исследовательской среды.
Источник: naked-science.ru
