Пермские исследователи раскрыли эмоциональные драйверы биткоина
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили инновационную прогностическую модель, позволяющую с большей точностью прогнозировать динамику стоимости биткоина. Особенность их подхода — впервые в России в расчетах задействуется индекс страха и жадности. Этот показатель отображает коллективную психологию участников криптовалютного рынка, помогая понять, как настроения игроков отражаются на изменении цены самой популярной цифровой валюты.
С момента появления биткоина в 2009 году его котировки стремительно менялись: от первых центов до беспрецедентных 120 тысяч долларов летом 2025 года. Однако, по мнению исследователей ПНИПУ, не только внешние экономические или политические новости определяют стоимость криптовалюты. Значительную роль здесь играет психология: страх потерять средства или жадность, подталкивающая к риску, формируют импульсивные действия на рынке.
Как страх и жадность корректируют курс на Binance
За последние месяцы экспресс-скачки цены биткоина были вызваны сразу несколькими факторами. К примеру, распродажа крупных государственных активов в Германии или слухи о вероятном признании биткоина резервным активом Соединенных Штатов вызывали бурю эмоций среди трейдеров. Учёные отмечают: в отличие от зарубежных коллег, которые применяют для анализа настроений информацию из социальных сетей и психологические индексы, российские аналитики раньше редко принимали во внимание такую динамику общественного мнения.
Для своей модели специалисты ПНИПУ использовали нейронные сети LSTM и GRU, широко признанные в задачах обработки временных рядов. Обучение проходило на двухтысячном массиве данных, базирующемся на сведениях о стоимости и объёмах торгов крупнейшей криптобиржи Binance. Таким образом, исследователи черпали информацию непосредственно из актуального потока рыночных котировок.
Андрей Затонский о тонкостях обучения искусственного интеллекта
Руководитель проекта, доктор технических наук Андрей Затонский, руководящий кафедрой в Березниковском филиале ПНИПУ, поясняет: новый подход позволяет обучать модель небольшими порциями данных — словно осваивая иностранный язык по 32 новых слова за очередной «урок». Это дало возможность инструктировать нейросеть на свежих и репрезентативных примерах, что оптимизирует прогноз при волатильности рынка.
Особенно ярко преимущества подхода ПНИПУ проявились в периоды наивысшей динамики, как, например, в ноябре 2024 года на фоне американских выборов. В это время усовершенствованная нейросеть LSTM снимила разброс между реальным курсом Bitcion и прогнозом почти на 150 долларов, что составляет прирост точности на впечатляющие 8,3% относительно привычных моделей.
Инновационный путь к новым аналитическим решениям
Коллектив ПНИПУ с воодушевлением смотрит в будущее, подчеркивая, что созданная ими модель — это фундамент для формирования отечественных высокоточных инструментов анализа криптовалютного рынка. Сочетание экономической логики с поведенческими паттернами игроков открывает путь к более гибким и адаптивным инструментам прогнозирования. Такой интегративный подход особенно актуален для российского финансового сектора: позволяет самостоятельно разрабатывать современные платформы, опирающиеся не только на цифры, но и на тонкие психоэмоциональные механизмы.
Проект ПНИПУ — это существенный шаг вперед в развитии прикладных исследований криптовалют, делающий рынок более понятным как для инвесторов, так и для профессиональных аналитиков. Подобные решения расширяют спектр отечественных сервисов для бизнеса и финансовой сферы, способствуя формированию культуры грамотного и осознанного обращения с цифровыми активами, а также стратегическому развитию российской криптоиндустрии.
Источник: www.gazeta.ru
