Бизнес-юрист Нина Сафиуллина предупредила, что использование искусственного интеллекта в компаниях может привести к утечке данных и серьёзным юридическим проблемам. Эксперт дала практические рекомендации о том, как грамотно выстроить работу с нейросетями и защитить корпоративную информацию.
Какие данные нельзя доверять публичным нейросетям
По словам юриста, в публичные нейросети не стоит загружать договоры, переписку, финансовые отчёты, персональные данные, сведения, содержащие коммерческую тайну, и другую закрытую информацию. Такие сервисы нельзя воспринимать как внутренние корпоративные системы. После загрузки данных компания не всегда может контролировать, где они обрабатываются и каким образом используются в дальнейшем.
Сафиуллина также обратила внимание на то, что нейросеть может допускать ошибки и ссылаться на несуществующие нормы или судебные решения. При этом вся ответственность за подобные неточности лежит на человеке, который воспользовался инструментом. Именно поэтому важно критически оценивать результаты работы ИИ и не принимать их за абсолютную истину без дополнительной проверки.
Чтобы минимизировать риски, компаниям стоит установить понятные и прозрачные правила работы с искусственным интеллектом. Чёткие внутренние регламенты помогут сотрудникам понимать, какие задачи допустимо решать с помощью публичных нейросетей, а какие требуют использования защищённых корпоративных решений.
Угрозы в сфере информационной безопасности продолжают расти
Специалист по информационной, компьютерной и сетевой безопасности Сергей Вакулин заявил, что киберпреступники всё чаще переключаются с DDoS-атак на кражу коммерческой и конфиденциальной информации. Эта тенденция делает вопросы защиты корпоративных данных особенно актуальными, а рекомендации экспертов по безопасному использованию цифровых инструментов приобретают всё большее значение для бизнеса.
Таким образом, осознанный и ответственный подход к применению нейросетей позволит компаниям извлекать пользу из современных технологий, не подвергая себя лишним рискам. Грамотное разграничение между публичными и корпоративными инструментами, а также обучение сотрудников основам цифровой гигиены станут надёжной основой для безопасной работы с искусственным интеллектом.
Источник: russian.rt.com
